数字电视集团（DTG）的一份报告强调了人工智能（AI）正迅速从试验阶段迈向在电视生态系统中的实际部署，其影响远不止于提高制作效率。
基于DTG的技术战略小组的行业讨论，该报告《AI与未来电视生态系统》探讨了AI如何在整个价值链中得到应用，包括内容创作、档案管理、发现、分发和盈利等方面，同时也分析了这将对行业未来的结构产生何种影响。
该报告指出，AI不应仅仅被视为一种提高生产力的工具。相反，它正在开始改变整个电视生态系统中价值的创造、控制和获取方式。
随着AI降低了内容创作的门槛并加快了制作流程，该报告发现，竞争优势正向内容策划、发现、元数据以及受众洞察等领域转移。与此同时，内容量的增加给基础设施、分发网络和注意力经济带来了新的压力。
该报告主要结果包括：
●AI正在加快内容制作，并降低进入门槛，从而增加了进入该生态系统的素材数量。
●随着内容供应的不断扩大，发现、个性化以及受众数据正成为至关重要的控制点。
●元数据和内容结构化正逐渐成为长期价值的关键推动因素。
●AI带来的诸多立竿见影的效益正体现在运营流程中，包括自动化和效率提升等方面。
●AI的广泛应用正在带来一系列新的挑战，包括治理、监管、版权管理以及员工技能等方面的问题。
该报告还指出，尽管AI带来了巨大的机遇，但它也引发了一系列复杂的战略问题，如数据所有权、信任、合规以及互操作性等，这些问题无法孤立地去解决。
数字电视集团首席技术官亚历克斯·布坎纳评论道：“AI已不再局限于孤立的应用场景，而是逐步在电视生态系统中实现实际的运营部署。显而易见的是，这不仅仅是为了更快地完成任务或降低成本。它正在改变价值的所在以及机构之间的竞争方式。随着内容的创作变得更加容易，真正的挑战在于如何对其进行组织、呈现和盈利。这不仅对个别企业有影响，对整个市场的结构也有影响。这份报告旨在作为更协同的行业讨论的起点。挑战包括从治理和数据到互操作性和信任，如果我们要在实现AI带来的益处的同时了解成本的规模、保持质量、可靠性和观众信心，都需要集体努力。”
该报告得出结论称，行业必须摒弃各自为政的试验模式，转而采用更具结构化和协作性的方法推广AI应用。报告指出了若干需要进一步开展工作的重点领域，包括治理框架、数据和元数据标准、互操作性以及技能培养。