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为何优秀的混音人才难觅?

2026-01-12 丹尼斯·巴克斯特 依马狮视听工场


为何优秀的混音人才难觅?

作者在西班牙马德里的一次测试赛后集拢了话筒

 

我常听说顶级混音师十分紧缺。我想从1983年我在ESPN做第一个节目起,我就听过此话。而且我也会说,当时电视台也很缺技术人员,尤其是在音频领域。ESPN在一间录音棚发现了我,并且对我相当有耐心,或者像制作主管唐娜·沙克特说的那样,“甚至不惜冒险来培养你。”

有人告诉我,在ESPN刚成立的时候,美国三大电视网(美国广播公司、哥伦比亚广播公司和全国广播公司)甚至都阻止其属于工会成员的技术人员以自由职业者身份为这家新的全体育有线电视网工作。

造成合格人员短缺的原因究竟是因为教育、招聘以及培训过程存在缺陷,还是另有其它原因呢?

我很快了解到,有一套音频人员的培养流程。他们先在一线工作,如何通过努力一步步提升,进入转播车或演播室。这个过程中就有机会找到一位指导者,因为培训都是在实际工作中进行的。

当时的技术和大学课程都很有限,而且那时候有良好的故障排查技能以及一些电子学知识就很有发展潜力。如今,传媒大学有了音频转播车。虽然这对学校的招生工作可能有好处,但这些毕业生可能还无法胜任现场活动混音工作,而且现在陷于债务之中。

 

更多自动化,更多压力

当我听说顶级的合格混音师缺乏时,我倾向于认为是缺乏某些限定条件。早在2021年5月,我曾撰文提及了在AI这个术语用于音频领域前就已存在的计算机驱动的混音自动化。新时代的音频监制职责不在于制作出悦耳动听的声音;而是要确保节目能够干净播出,使播音员声音或播放的录音完整,并确保导演和制作人的耳机能够完美工作。

音频监制不仅必须为可能出现的各种播出选项计划多格式音频输出(以及存档计划),还必须设置内部通话系统上的通信。这份工作可能会让人感到紧张。

 

问题出在哪里?

从模拟技术向数字技术的转变提高了制作效率,但同时也对技术技能提出了更高的要求。

几乎所有广播电视设备的开发和学习过程都在同一时间进行,这也无济于事。从模拟信号到数字信号的转换似乎首先在对讲机上展开。拥有数量呈指数级增长的频道是不够的;现在有了更多的选择和可能性——但同时也带来了更多的麻烦。大型节目往往需要配备对讲机专家,但在一场篮球比赛中,如果音频团队经验不足,主管又脾气暴躁,要让几个对讲机频道正常运作有时似乎是一件令人望而生畏的事情。

更棘手的是,几乎所有广播电视设备的开发与学习曲线都是同时出现的。模拟向数字转换似乎首先出现在内部通话系统上。光有多几倍的通道数量是不够的,现在设置与可能的选项多得多,往往意味着更多头痛的事。大型节目往往需要一位内部通话系统专家,但在一场篮球比赛中,如果音频团队缺乏经验,主管工程师又脾气不好,就是得到几个内部通话系统通道有时都令人望而生畏。

 

为何优秀的混音人才难觅?

2022年在希腊雅典与学生一起设置话筒

 

数字技术已经根深蒂固,新设备已越来越少。从操作角度来看,设备的相似之处多于差异之处,这在一定程度上减轻了混音师的焦虑。

对内容的需求比以往任何时候都要旺盛,这就意味着需要更多的制作公司、制作人、技术人员和工程师——他们往往要承担多项工作。

为避免出现劳工问题,2014年ESPN雇用了数百名音频技术人员。ESPN称此举是为了“确保持续到技术支持”,因为其在体育制作方面增长迅速,不仅对ESPN,还对美国广播公司(ABC)。

 

如何以及从何处开始

那么,要如何在广播电视行业找到一份初级工作呢?有关AI的新闻会让你觉得它会取代初级职位。就像大多数电视音频专业人员一样,你先在现场或舞台上工作,然后逐步晋升。如今的制作项目比以往任何时候都要多,因此需要完成大量的现场设置工作。除了设置话筒这一基本要求外,还有大量内部通话系统需设置。

对于新时代的音频监制而言,管理一场活动中全部音频工作将成为常态。他们将了解信号、混音和输出以及所有通话情况,还要监督设置人员——甚至可能是从远程位置。

 

为何优秀的混音人才难觅?

作者摄于1984年,当时是模拟技术的好时光

 

AI作为音效混音助手,甚至作为技术增强的辅助工具,其能力已得到验证。当我撰文探讨“音频智能”(Audio Intelligence,AI)概念时,曾遭到某些电视导演和制片人的嘲笑,认为我在胡言乱语。这种质疑或对或错。计算机(AI)善于逻辑复现,譬如棒球场上摄像机旋转拍摄,但我从未见过计算机设置话筒或头戴式耳机。细想之下,我也从未见过哪位制作或导播拉过电缆或设置过内部通话系统。

我曾对传媒学院大学生们说,若他们看到一辆电视转播车,就立刻跟上去主动请缨——不论是帮忙卸器材、拉线缆,还是做些力所能及的活计,熟悉起来,为顺利开启职场生涯做准备。

混音师

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