继最近一次关于人工智能（AI）对通信行业的潜在影响的研讨会之后，美国联邦通信委员会（FCC）投票决定公布一份关于非联邦频谱使用的调查通知，探索新数据源、方法和如AI等技术如何使该机构能够更好地管理日益拥挤的商业频谱。
FCC表示，这份调查通知将探索新工具如何促进有效的频谱管理，并确定新的创新机会。
FCC称，随着射频环境变得更加拥挤，利用AI等技术来了解频谱使用情况，并从大且复杂的数据集中获取见解，有助于促进更有效的频谱使用，包括新的频谱共享技术和方法，以实现用户和服务之间的共存。
在宣布这项努力时，联邦通信委员会主席杰西卡·罗森沃塞尔提到了7月份与美国国家科学基金会举行的联合研讨会，该研讨会探讨了AI对通信网络的潜在影响。虽然“关于AI的许多新闻都是黑暗的，但作为我们国家通信专家机构的负责人，我禁不住对AI的未来持乐观态度，”她说。
她补充说，这种乐观情绪在很大程度上是基于利用AI更好地管理对商业频谱日益增长的需求的潜力。
“现在，我们的许多商业频段变得越来越拥挤，”罗森沃塞尔说，“数以亿计的无线连接——从智能手机到医疗传感器——正在使用这种无形的基础设施。而且这个数字还在快速增长。”
她解释说，除非联邦通信委员会制定“更明智的政策”和“努力促进更有效地利用这种稀缺资源”，否则这种拥堵可能“使我们更难在天空中为新技术和新服务腾出空间”。
她补充说，AI有可能帮助改善频谱的使用方式。
“大型无线运营商的网络每分钟可以产生数百万个性能测量值，”她说，“通过这些测量值，机器学习可以提供洞察力，帮助更好地了解网络使用情况，支持更高的频谱效率，并通过自己修复网络提高弹性。”