要一个人坐在监视器前找出某一节目内的每个视频和音频错误几乎是不可能的。自动化工具也好不到哪里去，因为它们难以配置，这是比利时根特大学应用信息学硕士Nick Vercammen在SMPTE 2011的看法，不过，Vercammen和他的同事正在采用机器学习技术，开发一种可靠确定音频和视频错误的算法。他表示手机上语音识别是机器学习的一个例子。
他说，首先，必须“训练此算法”。此根特大学团队使用了若干商业工具，包括一套MXF检验器和两台内容验证分析仪——一台来自泰克，另一台来自Interra Systems。他们把若干影片通过这些分析仪，并产生数据报告。产生的报告内的告警从0到100分进行评分，0分最临界。这些报告然后被送入此算法，它依次学习以确定坏文件。它正确地标记坏文件的时间为使用只来自其中一台内容验证分析仪的输入的一半，但是使用来自两套的输入，则上升到约98%。