北京，2025年7月22日——在2025年北京国际广播电影电视展览会（BIRTV）主题报告会上，腾讯云智慧传媒技术总监曾亮发表题为《数据赋能，主动决策——智能体时代数据要素推动媒体价值释放与运营重构》的演讲，系统阐释了智能体技术如何通过数据要素重构媒体生产与决策全链路，并介绍了腾讯云Agentic Analytics全场景解决方案。
智能体进化：从“回答问题”到“交付成果”
曾亮指出，大模型技术已进入“智能体时代”，核心突破在于从被动响应转向主动执行：“智能体不再仅提供答案，而是直接交付生产成果。”这一变革依赖数据要素的三大能力：
1. 智能生产驱动 ：结构化与非结构化数据的统一处理引擎，实现文本、音视频内容的自动化生成与优化；
2. 决策闭环构建 ：通过实时数据分析与知识库调用，动态调整内容分发策略；
3. 运营自进化 ：数据反馈闭环持续训练模型，提升精准度与场景适应性。
腾讯云DataAgent：媒体全链路智能引擎
在数据领域，传统数据中台的痛点包括专业的数据分析复杂度、个性化与海量分析之间的矛盾；同时，用户在查看数据时，不仅仅关注数据本身，更关注数据背后的原因以及后续的行动方案，此类问题传统数据中台并不能解决；最后，结构化数据与非结构化数据的割裂。
相应的，曾亮重点介绍腾讯云了Agentic Analytics核心能力模块：
统一数据处理引擎 ：支持多模态数据（包括视频、音频、文本）的清洗、标注与结构化解析，特别对于文本与数据结合的复杂数据；
智能分析Agent ：基于自然语言交互，直接输出数据洞察报告或深度分析结论；
数据工程Agent ：自动构建ETL管道，完成数据仓库开发与性能调优；
数据科学Agent ：根据业务需求生成机器学习Pipeline，降低AI应用门槛。
智能搜索 Agent：一站式构建基于企业知识库并与大模型无缝集成的智能搜索应用。
曾亮表示，DataAgent通过协调结构化和非结构化数据源，提供全面洞察，打破数据孤岛，提供自然语言交互，支持自动拆解用户需求，智能编排任务，自主运行和优化任务，并详细展示执行过程，支持语义理解和配置，自动理解业务语境和业务规则，实现智能数据分析、智能波动归因与智能决策、AI 搜索与企业知识管理、智能数据科学 Pipline构建等。辅助媒体完成多模态知识获取及知识库构建、数据分析与智能洞察决策，推动媒体价值释放与运营重构。