广播电视行业的未来总是充满不确定性，变革是永恒的主题
没有人能够完全准确地预测未来，但创新的想法总是迅速涌现，并促使我们的思维发生转变，而将这些想法全面付诸实践所需的时间往往远远长于预期。例如，从基于磁带到基于文件的工作流程这一转变，就花了数十年的时间。
上世纪80年代，磁带格式是重要的议题。Betacam出现，但大家都在疑惑是否应等Betacam SP还是M2。已经有了电脑，但它们只是用于文字处理，并非我们工作流程的一部分。编辑间空间庞大，摄像机笨重不堪。节目播出非常困难。
然后我们开始使用基于文件的系统。电脑能够制作视频。我们研发了非线性编辑系统及其它基于电脑的技术，并开始非常缓慢地逐步淘汰磁带。我们开始有了固态摄像机。互联网也刚刚开始进入我们的意识中。
到了本世纪，数字革命全方位展开。比如数字电视、基于互联网的视频服务。标准化的HDTV进入千家万户。手机不再仅仅限于打电话，它们还能够拍电影和视频及播放视频。UGC在在线服务中不断涌现。很多人都能够拥有专业质量媒体制作能力。内容发布选择更丰富，电视频道更多，包括社交媒体和流媒体服务等基于互联网发布异军突起，风靡一时。
变革仍在持续，现在大家都在谈4K甚至8K制作。我们正沉浸于增强现实（AR）和虚拟现实（VR）。下一代电视正处于规划阶段。精准广告正在推动新收入增长，而随着新的媒体业者加入，竞争格局正在改变。
到如今，众多趋势都至关重要。当然，AI是其中重要的一个发展趋势。但不仅如此，我们的业务正受到流媒体和社交媒体的严重冲击，尤其是受到年青一代的巨大影响。
从上世纪80年代到如今，内容的生产和传播发生了巨大的平民化变革，从少数能够制作和传播专业内容的人转变为几乎人人都能参与其中。有充分的理由相信这些平民化趋势将会持续下去。就内容制作而言，持续发展方向显然是生成式AI。此外，此外，还会出现代理式AI将在其中发挥作用的新的分发形式。
但无论未来如何发展，我们都应未雨绸缪，并且现在就可以开始行动。
从技术角度来看，有几件事情始终是值得去努力的——不仅是为了满足现在的需求，也是为了为未来做好准备。
我们需要拥有一个高度灵活的基础设施，并且拥有一个灵活且易于改变的系统架构。在如今，这意味着需要使用商品硬件以及尽可能虚拟化，很多情况下，云也是提供灵活性的合适选择。
从系统的角度来看，我们需要具备管理和协调最优质功能及运作的能力。这方面面向服务的架构（SOA）并未过时，如今与过去一样适用。了解它很有意义，因为AI并不会否定这种架构。接下来是我们的数据层，它往往缺乏统一的真实或一致的数据来源。我们必须通过主数据管理、元数据清理甚至元数据生成改善我们的数据层。我们需要尽一切努力，拥有一个系统可依赖的干净的数据池。AI只有在拥有优质数据的情况下才能正常运行并进行训练和执行操作。