InterDigital和Futuresource Consulting发布了一研究视频行业人工智能（AI）和机器学习（ML）的新机遇的新白皮书。
该报告指出，AI和ML都有潜力增强现有的视频编码法，减少文件大小和比特率，同时保持视觉质量。
它表示，ML技术正开始影响视频行业的新解决方案，“尽管它的好处并不总是普遍的或立即可知的，”它补充说。
该报告称，研究表明，ML在定义高级视频编码机制方面将发挥作用，尽管编码和解码操作的高复杂性使传统工具比基于人工智能的替代工具更有效，它指通用视频编码（VVC）标准提供比HEVC大约高40%的压缩改进，但编码复杂度增加了10倍。
“在动态帧率编码中，AI的目标是在不牺牲质量的前提下，以封装内容所必需的最小帧率编码视频内容，”该报告表示，“新闻广播内容可能以30fps编码，而体育直播内容则以60fps编码。使用ML训练AI识别内容类型，有可能显著降低编码计算要求，对于帧间有限移动的内容，总体上减少30%。”
不过，该研究报告补充说，虽然AI和ML都可以帮助定义先进的视频编码机制，但传统的编码工具目前在大多数领域仍然优于基于AI的替代工具。
“随着基于AI的方法不断发展，很明显，这项技术将深深扎根于视频编码和解码解决方案中。 正如这里强调的那样，AI和ML很可能成为实现具商业利益的8K流媒体或广播电视服务的关键元素，”该白皮书指出。