目前，AI已经在各行业开始落地，典型的：演唱会追逃，人脸识别-计算机视觉；人脸支付-人脸识别-计算机视觉；肺结节筛查-目标检测-计算机视觉；同声传译-实时翻译-自然语言处理；智能问答-自然语言处理，知识图谱；自动驾驶-智能感知硬件、计算机视觉；而媒体行业目前AI落地，以原子能力为主，通用成熟的技术，人脸识别，语音识别，ocr最为典型；从人工智能分层的角度来看，还属于感知层面，媒体行业应用还处在局部应用的探索过程中。这些应用的行业属性或者行业特色还不够明显。
大家可以详细了解一下《索贝媒体AI典型应用案例》。例如CBA篮球智能剪辑，索贝第一次将智能技术用于体育节目后期制作，与篮球赛事编辑做了大量的沟通，理解编辑制作思路，大数据技术+计算机视觉+篮球领域知识的融合应用；大幅提升体育赛事缩编效率，快速实现互联网发布。未来还可以在东京奥运会上应用，当然还有很多技术点需要去突破。再如70周年国庆阅兵，索贝第一次在直播领域实现AI应用落地，以计算机视觉和直播制作领域知识的融合，大幅降低编辑制作人力成本，大幅提高短视频的成片速度。此外，2020年春晚进行时，综艺制作领域第一次AI应用，多机位，人脸、口型、镜头画面质量，镜头选择逻辑，镜头停留和切换的时机，娱乐领域知识的应用。
索贝作为行业领军企业，对媒体用户在AI落地上的诉求和痛点也非常关注，我们通过访谈，交流发现，随着人工智能技术越来越多普及，其他行业应用落地的发展，媒体行业用户对AI落地期望很高，索贝认为只有建立起面向用户价值场景的AI应用的实际能力，才能实现AI与媒体行业深层次的融合。在今年的BIRTV2020云展会中，智能应用将是索贝的重点展示内容，新一代智能媒资等悉数亮相
——————温序铭
成都索贝数码科技股份有限公司技术副总裁、媒体智能实验室总经理