人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术已成为国家未来竞争力的重要驱动力量。人工智能不是独立存在的产业，“智能+”才是人工智能应用的主要创新范式。近年来人工智能的发展主要体现在面向特定领域的人工智能应用。例如：AlphaGo在围棋比赛中战胜世界冠军；机器朗读语音转写的平均错误率低于训练有素的速记员；人工智能的医生辅助诊断皮肤癌达到专业医生水平。因此可以说在此类限定场景的情况下，人工智能已经可以做到能听、会说、能看、会认，人工智能已经可以接近甚至超越人类的水平，应用前景广阔。
人工智能技术在广播电视行业同样具有广阔的应用前景，实现对音频、视频、图片、文字等内容分析，智能技术在智能编目、智能写稿、虚拟主播、智能场记、智能评估、违规研判等众多业务场景广泛应用，大幅降低了人工工作量。尽管单一人工智能技术在实际复杂多变的应用场景中尚无法保证输出结果100%准确，通常需要构建大量标签数据供机器学习各类别模式边界信息，AI模型存在泛化能力不足等问题，但通过利用多模态信息，采用多种人工智能技术融合增强的方式，通过与行业深度绑定构建专有领域知识库，可以不断提升人工智能技术应对复杂应用场景的能力。
人工智能技术在广播电视行业同样具有广阔的应用前景，实现对音频、视频、图片、文字等内容分析，智能技术在智能编目、智能写稿、虚拟主播、智能场记、智能评估、违规研判等众多业务场景广泛应用，大幅降低了人工工作量。尽管单一人工智能技术在实际复杂多变的应用场景中尚无法保证输出结果100%准确，通常需要构建大量标签数据供机器学习各类别模式边界信息，AI模型存在泛化能力不足等问题，但通过利用多模态信息，采用多种人工智能技术融合增强的方式，通过与行业深度绑定构建专有领域知识库，可以不断提升人工智能技术应对复杂应用场景的能力。