AI火爆安防是跟风 还是需求?


继3D、4K、HDR、VR、AR之后,人工智能(Artificial Intelligence简称AI)成为了新的风口。一时间,人们对AI 津津乐道,各行业都希望能与AI“亲密接触”,乘风前行。安防领域也不例外,在寻找安防与AI结合点的路上,大家是不遗余力。各种与AI相关的安防产品、技术和方案逐渐增多,一些非安防厂商也在借助AI试图进入安防。那么这次AI是如何火起来的,AI对于安防是锦上添花,还是实际需要呢?


首先,我们先来分析下AI为什么这么火。AI其实并不是一个新词和新鲜事物,早在上个世纪50年代就被提出了,但之前一直发展比较缓慢,没有太多人关注。期间即使取得了一些进展也多局限于实验室中。百度公司创始人兼CEO李彦宏曾表示,他在美国读书的时候特别喜欢AI的课程,但是学完了之后发现外界没有人认可,因为AI在工业界是没有实际应用的。但这一两年为什么忽然火了呢?最主要的一个原因就是因为大数据。随着互联网的发展,积累了非常多的数据需要处理和加工提炼,但数据过于庞大,人工处理非常困难,这时数据处理的需求一定程度上催生了人工智能的迅速发展。

除了数据的丰富度之外,还有一个重要原因,就是计算资源的丰富,或者说计算能力越来越强大,而计算的成本越来越低廉。因为有了高速且经济的计算能力,也因为有了大数据,所以现在可以实现很多AI应用,比语音识别、图像识别、脸部识别、甚至无人驾驶的汽车等等。AI使得过去我们认为只有人工才能够实现的事情,越来越多的通过机器也可以实现。如围棋高手曾被认为是不可能被机器打败的,但在去年围棋的人机大战中,顶尖高手均被AlphaGo挑落马下,成为继跳棋、国家象棋后,又一人类被AI碾压的案例。 政府的大力支持,也是AI火热的重要因素。如美国国防部高级研究计划局自2010年起,长期以资金支持、技术竞赛等方式,扶持人工智能在军事、情报分析、医疗等领域的应用;欧盟于2013年1月,把“人脑项目”确定为未来新兴技术的旗舰项目,希望通过理解大脑的工作方式,推动人脑计算机模拟等领域的发展。该项目汇聚了来自24个国家的112家企业、研究所、高校等机构,总投资预计将达到11.9亿欧元。

而中国政府,更是对AI寄予厚望,去年6月,国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办联合发布了《“互联网”人工智能三年行动实施方案》,提出了加快AI人工智能产业发展的具体措施。在今年3月召开的两会期间,AI人工智能更首次被写入了政府工作报告,上升至国家战略层面,这无疑对行业发展带来巨大的提振作用。

因此,在海量大数据、高效计算处理能力、政府大力支持的共同催化下,AI火起来了,成为了新的风口。

现在各行各业都在向AI靠拢,但若论在哪个行业AI发展的会更快、更具有潜力,非安防莫属。因为安防具有AI发展需要的必要条件。

首先,安防拥有大数据。安防行业最大的资源就是海量高清的视频图像以及通行数据,安装在各种场景中的安防摄像机能够实现365天全天候的采集,可以源源不断的输出海量数据。这些数据可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。同时安防行业事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。

其次,安防与AI有着很深的渊源。早在十余年前,智能即与视频监控技术密切结合,推出了第一代智能监控系统。如今,智能监控系统已经覆盖到众多应用领域。AI技术的应用让安防行业初步尝到了甜头。

再次,政府的支持。2016年《“互联网”人工智能三年行动实施方案》中提出,要实施智能安防推广工程,鼓励安防企业与互联网企业开展合作,研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能安防产品,推动安防产品的智能化、集约化、网络化。支持面向社会治安、工业安全以及火灾、有害气体、地震、疫情等自然灾害智能感知技术的研发和成果转化,推进智能安防解决方案的应用部署。支持部分有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范,加快重点公共区域安防设备的智能化改造升级。

首先,公安行业迫切需求在海量的视频信息中,分析发现犯罪嫌疑人的线索。AI在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。通过实时分析视频内容,检测运动对象,识别人、车等属性信息,能迅速发现犯罪嫌疑人的线索,大大提高公安检索图像的效率;其次,交通行业利用AI技术,可实时分析城市交通流量,实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息,停车场的车辆信息,以及小区的停车信息,合理调配资源、疏导交通,提升整个城市的运行效率,为居民的出行畅通提供保障;再次,在智能楼宇的应用。

AI是建筑的大脑,综合控制着建筑的安防、能耗,对于进出大厦的人、车、物实现实时的跟踪定位,区分办公人员与外来人员,监控大楼的能源消耗,使得大厦的运行效率最优,延长大厦的使用寿命。第四,在工厂园区的应用。

在工厂园区场所,一方面是广泛应用在生产线上的操作机器人,一方面是利用可移动巡线机器人,定期巡逻,分析潜在的风险,保障全封闭无人工厂的可靠运行。第五,民用安防的应用,主要体现在人工智能和智能家居 的结合,利用人工智能强大的计算能力及服务能力,为每个用户提供差异化的服务,提升个人用户的安全感,确实满足人们日益增长的服务需求。可以看出,安防对于AI具有切实的实际需求,而安防又是一个涉及广泛的行业,只要深入挖掘,AI在安防大有作为。


在这样的背景下,安防企业纷纷打出AI大旗,以抓住这难得的市场机遇。如海康提出了安防行业“AI+”的理念。推出基于AI深度学习技术的“猎鹰”、“刀锋”结构化服务器,发布“深眸”摄像机、“超脑”NVR、“脸谱”人脸分析服务器等多款AI系列产品。此外,其还与英伟达和Movidius形成了合作伙伴关系。英伟达是目前最大的人工智能芯片GPU的生产商,Movidius则是计算机视觉芯片及解决方案的行业黑马,并于2016年9月被Intel收购。这种合作十分有助于海康未来在人工智能领域的推进。

大华股份于2016年第三季度成立AI研究院,依托于公司在CPU、DSP、GPU和FGPA等芯片平台上深厚的软硬件研发能力,并结合对行业需求的深刻理解,研发了基于深度学习技术的人脸识别、视频结构化、异常行为分析、高密度人群分析等前后端产品和解决方案。今年3月,公司发布了多款“睿智”系列视频结构化服务器,可支持192路高清视频实时结构化分析,大幅提高了平安城市视频使用效率。

科达目前在AI领域主要有两大应用:一是紧贴公安实战应用的“猎鹰”人员分析系统,二是应用在智能交通领域的“海燕”车辆二次分析系统。通过视频监控与智能分析技术的结合,聚焦视频大数据的实战应用,有效提升了公安和交通的实战效能。对于AI,科达强调实战,以应用为王,所有相关AI技术的解决方案都是以此为基础来展开。

宇视从去年10月到今年6月,短短半年内,就联合英伟达、英特尔发布了两款基于AI的智能分析服务器。其中最新的“昆仑二号”服务器一台可并发处理2.4亿人脸大库智能搜索、或200亿人车物的结构化数据分析、或8亿人脸数据秒级“以图搜索”应用。不难看出,宇视在前端后端集中发力,布局视频图像深度智能化的意图已非常明显。

虽然目前AI还处于发展阶段,在安防的应用也只是小荷才露尖尖角,仍然存在不少问题,但得益于数据、算法、计算能力的发展、政府的支持、企业的拥趸,AI发展的势头已经不可阻挡。而对于安防行业来讲,传统的视频监控利润正在持续下降,市场趋向饱和,各厂家产品同质化严重,竞争愈发激烈,急需寻找新的业务增长点,AI的崛起正好提供了这样的机遇。这些年来,安防不断朝着智能化方向发展,AI为这个方向做了更为强大的加持,相信未来AI将全面融入安防领域的方方面面,带领安防也进入全面智能时代。

©2017 www.imaschina.com, All Rights Reserved .