2026年世界杯足球赛将于6月11日开赛，AI赋能技术将在幕后发挥关键作用。主办方旨在通过AI增强比赛分析能力、促进球迷互动、提升裁判技术，例如采用半自动越位技术（SAOT）——这将生成所有球员的3D替身——以及赛中和球员分析，为各参赛队提供支持。
但随着AI介入赛事判罚，且2025年一场英超比赛中SAOT的效率就曾遭到质疑，因此像世界杯等的顶级赛事的主办方必须时刻确保驱动其AI的数据可靠、一致、完整且关联的。
Precisely公司首席数据官戴夫·舒曼阐述了主办方在大赛开赛前，如何确保AI驱动决策准确性：
“当裁判在高风险比赛中依赖实时AI指导时，数据管道实际上已成为裁判团队的一部分。这意味着输入这些系统的信息必须每次都准确、一致、完整且上下文关联。SAOT此前已展现出其潜力，也暴露出其脆弱性。例如2025年的比赛延误——当时裁判们有数分钟无法依赖该系统——凸显出最薄弱的环节往往是数据管道，而非模型本身。可靠性不仅仅关乎速度，更在于在压力下提供准确、一致且可解释的决定。”
“在即将到来的世界杯中，使用AI所面临的最大风险根源在于数据质量和操作复杂性。例如，有偏差或不完整的训练数据可能导致不同联赛、不同比赛风格或不同运动员档案之间出现不一致或不公平的结果。同样，球场环境的差异——包括照明条件、摄像机位置和传感器基础设施——也会影响数据采集质量。在全球舞台上，这些风险会被放大，对AI合格数据的需求也变得更加大。一次不准确的判罚就可能影响比赛结果、舆论走向以及公众信任。”
“世界杯开赛前，主办方应通过验证数据采集点的所有数据源——无论是摄像机信号、传感器还是追踪系统——验证合格后再输入AI模型，从而增强数据完整性。他们还应当执行持续的实时数据质量监测，第一时间检测延迟、传感器偏移、丢帧或异常。保持强有力的治理和溯源机制，以及上下文的一致性，也将确保系统能够理解比赛动态、球员行踪和环境因素。最后，在实施AI时保持透明度至关重要，这能确保决定能够清晰解释，并能保持球员、教练和球迷之间的信任。”舒曼总结道。