自2020年美国电影电视工程师协会（SMPTE）成立专门的AI工作组以来，AI在广播电视与媒体应用领域盛行并非保守说法。事实上，其发展轨迹堪称非凡，就连该工作组联合主席、AMD的弗雷德里克·沃尔斯都对此感到惊讶。
“确实，我对这一发展的速度感到十分惊讶，尤其是当我回想起2020年的时候，当时谈论AI的人并不多，”他回忆道，“通过与不同人士的交流，我能感受到一些公司里有几名员工在角落里研究AI，试图弄清楚它到底能做些什么。”
但当时全都显得相当犹豫，而在过去两年里，广播电视领域的AI已经从理论迅速走向了实践。这就是SMPTE与欧洲广播联盟（EBU）以及娱乐技术中心（ETC）合作，对其于2023年首次发布的《工程报告》进行了更新的原因。SMPTE标准主管托马斯·鲍泽·梅森指出：“媒体领域的AI正以前所未有的速度发展，而SMPTE的 AI 任务组致力于跟上这一变革的步伐。”
特别是，这份新报告涵盖了近期在标准和技术框架方面的多项进展。沃尔斯解释道：“在此次报告的最新修订中，我们提出的一项建议是将诸如模型上下文协议（MCP）和智能体对智能体（A2A）等协议标准化。随后，在大约两周内，谷歌以及一些大型AI公司宣布他们将对 MCP 进行标准化。”
MCP开发者将其比作“AI应用程序的USB-C 接口”，它是一种开源标准，用于将诸如Claude或ChatGPT等AI应用与外部数据源、工具和工作流程相连接。其开发人员认为这是一种补充性的而非竞争性的发展，A2A协议使AI智能体能够“相互通信、安全交换信息，并在各种企业平台或应用程序之上协调行动”。
该报告还介绍了与ISO/IEC 42001相关的最新进展，该标准是首个针对AI管理系统（AIMS）的国际认证标准。该标准于2023年末发布，为提供、生产或使用AI系统的组织提供指导，并能帮助它们遵守诸如欧盟《AI法案》以及意大利《AI法》等法规，后者是一项相当全面的法规，于2025年10月生效。
总之，那些能够使AI以标准化和可互操作的方式发展的基本要素正在逐步完善。沃尔斯表示：“如果想要实现互操作性，让每个人都能放心地使用某种技术，而不必担心知识产权等问题，那么最好通过一个有正当程序的标准化项目来实现。确保所有人都达成共识，并以相同的方式行事是非常重要的；否则，可能会出现安全问题以及各种意想不到的问题。”
沃尔斯表示：“标准化进程在多领域取得进展可谓恰逢其时，毕竟当前全行业对AI展现出空前热情，且变革步伐日益迅猛。从SMPTE的角度来看，我们正全力确保会员及看此报告的其它人士都能了解这场快速演进的最新信息。”
新闻编辑室变革
在应用层面，欧洲广播联盟数据与AI高级项目经理亚历山大·鲁埃尔认为，本地化服务与摄像机自动化是当前部署最为成熟的领域。“实时转录与字幕生成正成为常态，这类应用已进入趋稳阶段——未来虽仍有小幅改进空间，但在诸多方面已达到成熟阶段。”
鲁埃尔还密切关注着新闻编辑室中AI工具在制作和核实方面的应用发展。“我们现在正处于边缘计算的时期，这包括AI本地运行用以制作，（换句话说）就是在你的设备上运行，还有很多与大型语言模型（LLM）的竞赛以及与制作相关的其它事情都或多或少与之相关。”
沃尔斯也关注新闻编辑室，他预计在自动化和质量控制方面会迎来更多创新。“您已经可以看到目前厂商推出了AI赋能的现场制作工具，例如，新闻主播说到一些内容，软件会对此做出相应的反应。我们看到了在广播领域提升质量和效率的大量机会，人们已经意识到了这些机会，并开始在这些领域推出相关产品。这种技术方案的本质目的，在于帮助从业者在原有工作上实现更出色的表现，带来效率提升。”