人工智能（AI）正在成为媒体和娱乐行业的变革力量。通过使公司简化多渠道运营、减少延迟和利用数据驱动的洞察力，AI不仅工作流程，还可以重新定义竞争战略。随着媒体公司面临日益复杂和快速变化的市场需求，成熟的AI解决方案提供适应变化的新工具。然而，AI的采用也带来了挑战，从道德考虑到集成复杂性。
精简多渠道运营
包括传统电视、流媒体服务和社交媒体在内的平台的激增，为媒体公司创造了一个碎片化的运营格局。AI驱动的工具具有统一和优化这些运作，减少冗余并提高效率的独特优势。
例如，康卡斯特的AI接入网络通过其大规模网络功能虚拟化（NFV）项目“Janus”集成了实时遥测和自愈功能。通过消除核心网络运行中的人为错误，康卡斯特确保了实时内容的无缝分发，即使在高需求时期也是如此。首席网络官埃拉德·纳夫什解释说：“数据使用量持续飙升……主要是由于高质量的体育流媒体直播的快速增长。”
AI还有助于自动化日常任务——奈非使用AI算法，根据观众的位置和网络可用性动态调整流媒体质量，这一功能在移动流媒体占主导地位的新兴市场尤其有价值。这种自适应改善了用户体验，并通过减少对持续人工监控的要求，最大限度地降低了运营成本。德勤的一份报告显示，采用类似基于AI的优化方法的公司，运营成本最多可节省20%，突显出人工智能可以带来的成本效率。
提高系统性能，减少延迟
AI监控、预测和适应实时需求的能力正在改变媒体性能，特别是在流媒体直播和互动媒体等对延迟敏感的应用中。
在高流量的体育赛事直播或重大新闻广播期间，亚马逊Prime Video的AI算法会动态分配资源，以便无人工干预保持流媒体质量，避免中断。除了流媒体，AI驱动的压缩工具对于VR和AR等新格式至关重要。例如，一些公司正在开发减少延迟同时保持沉浸式视觉保真度的AI增强编解码。
虽然流媒体直播经常主导延迟讨论，但AI的作用扩展到优化内容分发网络（CDN），减少点播内容的延迟。例如，Akamai使用AI驱动的分析来预测需求高峰，并主动优化服务器使用，减少延迟并避免瓶颈，而奈非使用AI优化其Open Connect Appliance，更靠近预定位受欢迎内容，以减少到终端用户的传输时间，并确保平滑播放。
AI驱动的市场竞争力洞察
在拥挤的媒体格局中，了解受众偏好和对市场趋势作出反应是至关重要的。AI驱动的分析使公司能够从大量数据集中提取值得借鉴的见解，确保他们的内容和战略保持与当前环境的关联性。
例如，迪士尼和Hulu使用AI分析观众数据，从而实现精准广告和内容推荐。麦肯锡报告称，采用个性化AI战略的公司，在提高客户存留率的推动下，收入最多可增加10%。
奈非的推荐引擎不仅提高了用户参与度，还通过预测观众需求支持战略性内容投资。除了老牌公司，小型平台也在通过第三方分析服务利用类似的AI功能，从而在用户存留和盈利方面平等竞争。
应对技术变革和市场需求
媒体行业对技术颠覆并不陌生。快速适应新工具的公司往往会获得竞争优势，而那些落后的公司则面临着运营负担增加的风险。AI为媒体公司提供了有效应对这些转变的灵活性。
华纳兄弟探索频道正在把AI用于精准广告，提高相关性和用户参与度。迪士尼已经成立了一个技术实现办公室，以确保对AI和AR/VR等技术有一个深思熟虑的处理方式，确保与公司更广泛的战略保持一致。这将使得迪士尼采取分阶段的集成方法，不会中断更广泛的运营。
用于内容创作的生成式AI等新兴AI技术也在重塑这个行业。像Runway这样的初创公司正在将采用文本视频转换的AI视频制作用于广告制作，为低成本的内容生成提供新机会。
挑战与道德考虑
虽然AI提供了巨大的潜力，但它的集成并非没有挑战。高昂的实施成本、对专业知识的要求，以及对数据隐私和算法偏见的道德关注，产生了重大障碍。媒体公司必须仔细处理这些问题，以确保AI的采用既有效又负责任。
透明性是关键。公司必须审核他们的AI模型，以减轻偏见，并确保遵守隐私法规。如AI合作组织（Partnership on AI）和欧盟AI高级专家组的举措，推动合乎道德的AI发展，可以引导行业走向更公平的做法。
AI是媒体未来的催化剂
AI对媒体行业的价值持续增长，使公司能够简化工作流程，减少延迟，并获得战略见解。通过采用可扩展的、合乎道德的AI解决方案，媒体公司可以提高运营效率，满足消费者需求，并保持竞争敏捷性。
展望未来，AI的作用将从优化扩展到创新，推动新的内容格式、沉浸式体验和个性化故事讲述。早期的采用者，无论大小，都将塑造媒体的未来，在这个快速发展的行业中设定新的卓越标准。
对于媒体公司来说，选择很明确：要么准备现在拥抱AI，要么未来就有落后的危险。