当今的控制室环境日益复杂,集成商、承包商和顾问需要向客户提供包含各种信号源、数据、设备和任务的解决方案的设计和部署,同时确保效率和可靠性。为此,AV-over-IP (AVoIP)与基于IP的KVM 技术相结合,正在成为优化控制室的首选组合。
VoIP和KVM技术之前是作为单独系统部署的,每个系统都有自己的基础设施和管理要求。如今,将KVM和AVoIP集成到单一解决方案中的控制室系统不仅提高了效率,还简化了管理。

为了使方案脱颖而出,集成商现在不仅推荐、实施和集成一流的解决方案,而且还需要满足客户不断扩大的、面向未来的控制室需求,为他们的技术路线图/升级提供支持。这包括全方位的实施后服务,从提供基本服务合同到全方位服务支持或新技术升级。在此过程中,服务和解决方案提供商正在成为客户控制室建设和运营不可或缺的一部分。
二者结合效果好
KVM与AVoIP技术相结合,使控制室操作员能够在物理和虚拟系统之间部署和平滑切换,跨多个桌面显示器监控系统,并通过在视频墙上共享超高分辨率视觉效果来实现更多协作。此外,这些技术使操作员能够简化控制室作并缩短危急情况下的响应时间。
在KVM 统中集成视频墙管理功能可实现更灵活的显示控制,从而减少复杂性和成本。而且,当操作员能够有效地监控和管理多个来源时,他们可以专注于关键任务并更有效地与同事协作,从而提高控制室的效率和响应能力。
随着时间的推移,我们可能会继续看到操作员工作站的硬件减少,以及集中监控平台、虚拟化和更多向基于IP的解决方案的迁移。我们已经看到围绕更换遗留硬件以减少混乱的行动,IP KVM可以取代许多设备并“清理”操作员周围的区域。
嘈杂而笨重的工作站现在被移至远离操作员办公桌的服务器机房,取而代之的是可以处理许多操作员任务的单个桌面接收器。这还可以保护宝贵的计算机硬件和软件资产,使物理计算机免受灰尘和碎片的影响,并免受黑客威胁。指挥和控制操作员现在可以保持工作空间清洁、安全,而不用再忍受计算机产生的额外热量或噪音的侵扰。

集中监控需求增长
各行业对集中监控系统的需求不断增长,将继续推动指挥和控制室解决方案市场的发展。先进的IP KVM解决方案现在具有将对多个系统、应用程序和数据源的访问整合到一个界面中的功能,而传统系统则需要许多额外设备的直接硬件连接。
通过集中监控,控制室操作员现在可以访问不同位置的相同系统以进行实时协作,并快速移交任务,而无需实际搬迁。这也允许多个操作员从集中式界面监控不同方面。
例如,许多临床实验室客户在监控和收集数据的能力方面有了显着提高。KVM创新改进了分析仪和其他预分析仪器的实时数据收集。这里的重要性在于,KVM 系统可以集中门诊血液采样和各种 24/7小时实验室单元的集成,使用相同的基础设施轻松促进患者研究和科学研究。所有这些都具有可行、统一和标准化的解决方案。
我们将继续看到控制室中各种技术组件的组合,在可能具有多个分布式系统、多显示器设置和视频墙连接的控制室解决方案市场中尤其如此。随着这些系统的规模扩大,变得更加多样化和复杂,它们必须具有简化的用户体验。
在开发用于命令和控制的KVM解决方案时,设计人员必须构建实时响应能力以支持高分辨率多显示器,完全可扩展的KVM系统是控制室未来需求的核心。
此外,可靠的24/7环境需要冗余和故障转移替代方案。控制室系统需要轻松与传统硬件集成,提供用户友好的界面,并考虑人体工程学以优化操作员效率和态势感知。最重要的是,指挥和控制中心必须仔细设计,考虑到人体工程学,以减少人为错误事件。

进化与人工智能
从本质上讲,随着控制室运营的发展,使用基于IP的先进KVM技术的组织将能够轻松扩展连接、添加系统和AV源,并扩展监控范围,以满足不断变化的需求并保持灵活性。专业视听设计人员和集成商有责任考虑关键要素,包括带宽要求、显示器规格、视频分辨率、用户和信号源、布线以及独特或专用的连接要求。
在现代控制室中,超低延迟至关重要,因为延迟可能是灾难性的。先进的KVM解决方案必须允许定制配置,以便操作员能够在其控制台上完全控制所有这些不同的技术。
KVM技术的有趣之处在于人工智能将如何融入其中。关于人工智能与KVM 的集成有很多讨论,但在这一点上,它似乎只是探讨性质的。然而,通过分析、决策自动化以及潜在的远程监控功能,人工智能存在着无限的可能性。
从系统日志数据到视频屏幕数据、鼠标和键盘交互,有大量数据流经IP KVM矩阵系统。人工智能可以聚合来自连接到矩阵的多个来源的实时数据是可行的。这些数据可能用于改善延迟、增强安全性,甚至进一步自动化工作流程。
此外,人工智能可以分析网络流量数据,以识别连接视频流中的延迟,监控网络中的数据包流,并进一步优化控制室解决方案的路由效率。从那里,人工智能不仅可以分析数据,还可以检测异常情况,通过自动化触发警报,甚至根据交换延迟、网络使用情况或硬件性能趋势预测系统故障。人工智能正在以我们才刚刚开始理解的方式塑造未来,在 KVM 中尤其如此。