【摘要】 在2024巴黎奥运会报道中，新华社基于公有云构建了跨域远程赛事报道共享系统，通过该系统有效提高了巴黎奥运会远程采制内容在社里的共享利用效率，取得了不错的效果。

【关键词】 云  远程制作  人工智能

第33届夏季奥林匹克运动会于2024年7月26日至8月11日在法国巴黎举行。作为国际奥委会认可的全球第一家非欧美国际通讯社，新华社在2024巴黎奥运会上派出了200余人的强大报道团队，面向全球播发新闻产品，派出人员为历届境外奥运会报道最大规模。

从巴黎到北京，跨越近万公里，如何高效、安全、快捷的将前方采制内容快速回传社里并即时发布是亟待解决的问题，我们广电信通公司与阿里云、新华社技术局合作制定的基于公有云的跨域远程赛事报道共享系统获得了社里的认可，并成功应用于本次奥运报道，协助社里回传11000余条约3万余分钟，取得圆满效果。

系统架构图

一.基于公有云实现异地协作、快速传输

为满足新华社本次巴黎奥运会报道需求，我们与阿里云、新华社技术局共同制定了基于公有云的系统方案，阿里云在法兰克福拥有自主节点，通过阿里云内部资源及先进的网络传输技术可实现素材的快速跨地域传输。在北京和法兰克福分别部署云服务器和对象存储空间，保障两地都能以更低延时访问系统，两地对象存储空间双向同步，同时通过使用阿里云自主研发的云原生数据库PolarDB实现全球同步，保证两地的数据完全一致，PolarDB采用计算存储分离、共享存储的架构，通过云原生架构、软硬件一体化、共享分布式存储的设计，主节点和只读节点使用物理复制、RDMA网络低时延能够快速同步数据，保障了数据的强一致性。用户在巴黎上传的素材，通过OSS的跨区域复制和传输加速网络可快速平稳同步到北京，同时进行智能能力识别并将识别后的内容同步给巴黎。这样，驻巴黎的记者可以迅速将素材上传，位于北京或其他城市的编辑团队可以立即进行处理和发布，切实确保跨国协同下的新闻及时性。

二.充分利用人工智能技术提升制作效率

传统模式下的新闻报道，记者需要在海量素材中寻找合适的片段，费时费力，针对这一痛点，本次系统基于ApsaraVideo Media Processing多媒体数据处理服务和智能媒体服务IMS（Intelligent Media Services）开发了“大模型检索”功能，基于先进的人工智能技术，快速扫描和分析已入库的视频素材，精准匹配编辑记者的需求。大模型媒资检索技术让新华社的编辑记者无需事先对素材进行任何编目或打标工作，便可以直接对素材内容，即包括视觉、音频、文字在内的多模态信息建立索引，这不仅极大节省了时间，更是提高了素材匹配的准确度。编辑记者可以基于策划的报道主题，精准检索出需要匹配的奥运素材，并通过预览准确定位到所需视频片段的出入点。

大模型检索之预览

同时，系统基于ApsaraVideo Media Processing多媒体数据处理服务和智能媒体服务IMS（Intelligent Media Services）采用自然语言处理技术实现用户交互，编辑记者使用大模型检索时，既可以像以前一样输入关键词，也可以输入短语，甚至是整句描述进行检索。例如，记者输入“篮球比赛灌篮的镜头”，系统就会推荐相关的特写画面，极大地提高了编辑记者查找素材的效率和精准。

根据句子描述进行精准检索

为便于全球性报道，提高奥运报道的国际传播效果，系统提供多语种支持功能，无论中文、英文，或是法文，记者们都可以无障碍地进行素材检索，这一功能极大地便利了新华社驻海外记者以及与国际媒体的合作报道。

多语言检索新闻素材-使用法语检索“颁奖仪式”

为高效组织素材并编辑成片，系统提供了素材购物车和在线编辑模块，实现”一键式采集，轻量化编辑“流程。编辑记者在检索界面的“大模型预览”或进入素材展示页面中，均可以将精确打点后的素材，一键加入购物车。素材全部加入购物车后，编辑记者可在系统内一键生成序列，并可在序列中调整素材顺序。生成的序列支持导出，可直接导入非编软件，进行最后的包装制作。

素材加入购物车可一键生成序列

为了满足快速报道，本系统充分利用阿里云提供的AI功能实现“一键成片”，编辑记者根据选题生成素材序列后，直接在系统内一键即可生成批量的、实时的、丰富的奥运视频内容，同时系统还可自动生成新闻口播文稿，分析并智能匹配媒体素材镜头，叠加预设的视频分辨率、口播音色、背景音乐等等，从而快速生成奥运视频报道。

生成序列支持AI“一键成片”

通过本系统的应用，新华社有效的提高了前后期团推内容的共享效率，提高了新媒体等终端快速报道的效率，圆满的完成了本次奥运报道，对日后跨地域协作提供了良好的示范效果。