对人工智能（AI）成熟度的担忧以及版权问题是影视行业采用生成式AI面临的障碍之一，但与该技术相关的潜在成本节约正激发电影公司采用它的兴趣。
这是德勤本周发布的《2024年科技、媒体和电信》报告中的结果之一，该报告主要关注AI的影响。
德勤表示，尽管存在这些担忧，但新冠疫情遗留影响，加上媒体公司从流媒体业务中获利的压力，被认为是电影公司认真考虑生成式AI的主要原因。
“收入很高，但运营费用以及制作、营销和广告成本通常都变得更高，”该公司在报告中表示，“对于许多电影公司流媒体直播者来说，这通常是真的，他们为流媒体服务提供资金，却没有盈利，同时有线电视订阅和广告的收入也在下降。通货膨胀、更高的利率以及新冠疫情影响进一步推高了成本，电影公司现在还与社交媒体、用户生成内容和视频游戏竞争消费者的注意力和收入。”
德勤预测，2025年，美国和欧盟不到3%的电影和电视制作公司将把制作预算用于生成式AI工具，但7%的运营预算将用于支持如合同和人才管理、许可和规划、营销和广告、内容本地化和配音等功能的工具。
德勤表示：“这种方法可以帮助制作公司减缓生成式AI可能对人才和内容造成的潜在破坏，同时更快地采用生成式AI工具，帮助降低成本，提高整个业务的绩效。”
不过，德勤指出，社交媒体品牌（通常比大型电影公司面临更少的责任和更少的商业问题）已在提出对生成式AI的要求，这可能会进一步影响好莱坞的结果。
“独立内容创作者和社交媒体平台正在迅速采取行动，将生成式AI应用到他们的工作流程和内容中，这可能会使新形式的媒体出现，这可能会进一步使争夺稀缺注意时间的传统电影公司处于不利地位，”德勤在报告中表示。
至于AI生成内容的质量，德勤表示，这项技术发展迅速，足以让好莱坞涉足其中。然而，随着AI的发展，观众将不再能够区分什么是真实的，什么是AI生成的，电影公司也在寻求防止自己免受因使用AI而改变自己的形象而受到影响的个人的法律诉讼。
“廉价、现成的大型语言模型（LLM）和扩散模型的可用性，使电影公司能够试验剧本、对白和故事元素的快速原型制作，以及试验角色和布景设计的早期可视化和发现。” 报告指出，“一些电影公司正在使用生成工具来让他们的名人明星变得年轻，或者创造出可以借给商业广告或后期制作的数字双胞胎。在这种情况下，电影公司可以通过将保护条款直接写入与演员的合同来帮助控制潜在的责任。在接下来的一年里，可能会有更多的第三方制作团队向提供此类功能的电影公司出售服务和工具。”
在媒体行业向AI过渡的过程中，影视公司握有一张宝贵的王牌：AI公司需要有足够的数据支持他们的建模。电影公司拥有大量数据，这些数据对这些公司来说可能非常有价值，德勤补充道。
“由于迫切需要更多数据来支持他们的训练集，领先的生成式AI提供商一直在讨好电影公司，并激励他们授权他们自己的内容库，”德勤表示，“不过，电影公司可能会完全抵制这种做法，因为他们的IP是他们的生计，或者他们可能会向已经面临自己的运营成本紧张压力的生成式AI公司收取高昂的费用。电影公司甚至可以看到集体拒绝数据给训练集的好处，希望他们可以抑制前沿模型——算法被编码和训练以生成文本、音频、图像和视频。”
除了来自好莱坞行业协会对AI威胁行业生计的反对（这是2023年演员和编剧罢工的一个主要问题）之外，创建完全私有模型的成本非常昂贵，导致德勤预测电影公司将不得不与AI技术公司合作。
“为了建立更有效的私有模型，电影公司和投资者可能不得不像科技公司一样思考和行动，与技术提供商合作建立和维护生态系统关系，并向它们支付租金，”德勤表示，“由于这些原因，在经济情况没有重大转变的条件下，电影公司不太可能训练自己的模型。然而，在未来的一年里，电影公司和提供商之间可能会出现一连串的合作伙伴关系，以更公平地分担成本负担。”