毫无疑问，目前人人都在谈论人工智能（AI）及其对技术方方面面的影响。
这是媒体行业讨论很多的一个领域，尤其是因为目前好莱坞的罢工。双方存在分歧的问题之一是在撰写内容和表演中使用AI。
但AI会对我们观看的新闻产生什么影响呢?在许多广播公司都在努力尽可能远离“假新闻”的时候，AI会对新闻制作有益吗?
天空新闻频道最近创建并测试了其有史以来第一位AI新闻记者，试验生成式AI是否可以取代记者的角色。
它利用AI为天空新闻频道的网站撰写了一篇300字的新闻文章，以及一篇90秒的电视报道。
天空新闻频道科技编辑汤姆·克拉克表示，这个想法是在天空台的新闻编辑室的一次讨论中产生的。“像ChatGPT这样的大型语言模型，以及它们令人难以置信的能力和这些能力带来的潜在风险，都有很多炒作，”他解释道，“从另一个角度来看，AI可能会取代我们的工作。我们想测试所有这些东西，所以我们想，为什么不让它试做记者的工作从而检验它，并尽可能地推动这些技术呢？”
为了完成这个项目，天空新闻频道团队使用了“现成的”构件，而不是编写和训练他们自己的AI。克拉克表示，关键目标是将围绕AI的一些较深奥或抽象的概念对观众形象化并分解它们。该团队开始将ChatGPT作为记者和编辑。
该项目使用了一个由天空新闻频道开发的网络爬虫，负责搜索特定的新闻网站，并将这些信息输入ChatGPT，以便训练它。
“任何人都可以让ChatGPT等就任何主题写一篇新闻报道，它通常都会做得非常好。但这并不是真正做记者的工作，”克拉克说，“我们的想法是让这些聊天机器人互相较量，或多或少地模拟一种思维过程。”
这意味着一个机器人被给予提示以便“报道”，另一个被用作编辑。“记者”根据克拉克和他的团队提供的输入信息产生了一个新闻报道构想。“编辑”得到了一个不同的提示，那就是评论这个新闻报道，并决定它是否相关。“我们给了它各种提示、相关性、有新闻价值、及时性等等，然后在记者和编辑之间来来回回进行了多次循环动作，”他继续说道，“这几乎就像模拟一个我自己理解它的思维过程。它们都是由相同的语言模型驱动，所以它们背后没有不同的大脑，但是你给它们不同的提示试着推敲任务。”
该团队还使用了亚马逊可以使用AI生成图像的Stable Diffusion文本生成图片模型。在没有人为干预的情况下，编辑聊天机器人根据发送给Stable Diffusion的新闻报道生成提示，以便创建图像。“我们没有告诉它应该是什么提示，它必须自己想出这个提示，”克拉克解释说，“然后它会自动发出请求，并将图像下载到我们的一台电脑上。”
AI还被进一步用来为新闻报道创建一个屏幕上的记者。“我们认为，使用这些AI生成一个化身，一个类人脸不是很有趣吗？”克拉克继续说道， “我们选择了一家位于加州的公司，因为我们发现他们的设计最现实。我们用几分钟的时间训练它，我的同事朗读我的旧脚本，没有什么特别的，然后人工给它ChatGPT生成的文本。”
这个项目总共花了大约一个月的时间，其中大部分时间都花在训练聊天机器人像记者一样写作上（这从来都不是一件容易的事）。
克拉克和他的团队想要向观众展示他们如何将报道拼凑在一起的整个过程，所以他们觉得展示人类具体参与的地方是关键，而这主要是在编辑间中。
“有时我们一起研究它，寻思如何用AI生成一个新闻报道，”他说，“我们意识到它不会很快取代我们。这确实让我想到，为确保AI给予我们想要的东西，有相当多的人类参与。”
用AI为网站和电视节目生成图像的整个想法也引发了有关完整性的问题。“我们从事新闻行业，”克拉克说，“实际上，我们从来不想生成假图像放在新闻上。我们是做新闻的，我们要告诉人们到底发生了什么。所以我认为我们使用图像生成的AI的唯一现实方法就是说明AI世界里发生了什么。我认为我们绝不会用它来生成我们播出的图像。”
“如果你确实无法通过其它方式说明，你可以用AI生成用于解释目的的图像吗？也许这是一个你可以看到的适用这种情况的工具。但在当下，这怎么能比一个真正优秀的图形设计师更好呢？我不确定在新闻中，AI图像生成或视频生成是否有我目前所理解的一席之地。”
克拉克说，这个项目确实有助于强调AI可以发挥作用的一些领域，比如存档、转录输入的视频等。“你可以想象，AI能可以将音频转换成文字，还可以对图片进行分类，这使得在24小时突发新闻编辑室中更容易找到它们。这样可以节省很多时间，加快速度。”
“但是，我们也发现它会犯错，有时它对自己犯的错误非常自信。那么，我们现在是否可以相信它在那些简单的任务上所做的工作？我认为你必须对你的系统非常非常有信心，并且在你冒险进行过渡之前，已经与现有的工作流程并行运行了很长时间。”