生成式人工智能（GenAI）在2023年取得了重大进展，展示了其在制作包括文本、图像和音乐在内的非常真实的内容方面的威力。这项技术的发展超越了传统的界限，渗透到如创意艺术、自动化和定制体验等领域。
对社交媒体平台X上有影响力者讨论内容的分析揭示了精心挑选的焦点主题。数据和分析公司GlobalData的社交媒体分析平台显示，这些见解为深入探索2024年塑造叙事的预期趋势铺平了道路。
GlobalData的社交媒体分析师斯米塔拉尼•特里帕蒂评论道：“X上的有影响力者对GenAI的进步充满热情，尤其是它创造真实和相关内容的能力。未来一年的关键领域包括开源AI模型的创新，这些模型被认为具有跨领域的变革潜力。此外，有影响力者强调了AI监管和安全措施的必要性，强调了在动态的AI环境中合乎道德的AI应用的重要性。”
1. 开源模型和LLM操作系统
有影响力者预计2024年将是AI革命性一年，标志是开源AI模型和LLM（大型语言模型）操作系统崛起，挑战GPT-4等现有模型。他们认为，这些进步将使各领域的使用大众化，并刺激创新，鼓励企业采用这些技术来提高生产率。然而，有影响力者也强调了这种转变带来的挑战，强调需要解决道德问题和加强安全措施。
2. 严格的AI监管
有影响力者强调2024年对道德法规的需求。开源AI模型和应用在各个领域的兴起带来了挑战，包括数据隐私和网络安全风险。因此，他们提倡组织和政府通过严格的法规和指导方针来负责任地利用AI，以减轻潜在风险。
3. 利用AI生成视频的娱乐和教育
有影响力者认为，随着AI生成视频克服了时间一致性的挑战，2024年将是它们一个重要里程碑。这一进展导致了更长的、更连贯的视频内容，这是该领域的一个关键演变。有影响力者认为这是一个革命性的变化，特别是对娱乐和教育行业来说，它为创造和体验视频内容提供了新颖的方法。这一发展不仅是向前迈出的一步，它还是我们视频制作和互动方式的一次彻底转变。
4. 生成式AI在云技术领域的作用不断扩大
有影响力者预计，2024年将是AI和云技术集成的变革之年，主要是由生成式AI的进步推动的。他们观察到科技领域的重要转变，如Adobe等企业在销售波动的情况下，寻找集成新的AI工具的正确方法。开源AI和LLM操作系统的出现，挑战了像GPT-4这样的占优势的模型，这表明在许多领域，正在向更容易使用和多样化的AI应用发展。这一趋势标志着技术的重大演变，为创新和行业发展开辟了新的道路。
5.AI驱动的安全和威胁
有影响力者认为，2024年，生成式AI将在加强网络安全和引起新威胁方面发挥主要作用。他们认为这项技术是一把双刃剑，既能加强对网络威胁的防御，又能发动更复杂的攻击。有影响力者表示，组织必须优先考虑先进的AI工具来实现强大的安全性，同时也要为AI增强的网络威胁带来的复杂挑战做好准备。