过去的许多年里，优良的电视设备的价格与通货膨胀的普遍趋势相逆。例如，现在可以买到比20年前好得多的摄像机和镜头，而现在的价格仅为2003年摄像机价格的50%或更低。
过去使用摄像机时，为曝光正确，你可能要在波形监视器上查看它的输出。现在的摄像机可能有内置的波形显示功能，可以随时调出检查曝光。因此，现在的制作设备不仅价格比以往任何时候都低，而且功能比以往任何时候都多。
当然，现在的视频网络要复杂得多，这种复杂性意味着与20年前简单网络所要求的相比，当前的测试测量/质量控制设备必须在网络层面做更多的工作。随着时间的流逝，视频流环境变得越来越复杂，要求越来越高，当前的网络层测试设备正随着新测量和分析技术之发展而发展。
“随着分发系统变得越来越复杂，对多功能和先进的数字监测和分析解决方案的要求也在增加，”Interra系统公司产品管理副总裁阿努帕玛·安纳塔拉曼说，“因此，单一用途的监测设备已经让位于适应性更强的多功能工具。这些工具利用新的内容创作和交付标准以及计算机网络的能力，提供涵盖码流分析和信号评价方方面面之全面的监测功能。”
ST 2110的影响
符合SMPTE ST 2110标准的信号有多个分量（视频、音频和辅助数据），每个分量作为单独的流传输。基于IP的码流监视器可以分析、评估和路由这些码流，并根据用户的工作流程提取元数据，提供充分的灵活性。
“在IP网络上使用的基于软件的工具可以有效地提取和分析这些元数据，允许广播公司监测和验证关键信息，如格式、时序和标识，”安纳塔拉曼说，“在视频环境中，由于人为错误，波形监视器有时可能无法检测到问题。不过，使用基于IP的探测器，操作员可以自动化当今大量内容的码流核查过程。”
尽管存在人为错误，但独立的测试和QC设备在许多操作和工作流程中仍然具有价值。
“尽管媒体传输的底层基础架构发生了变化，但操作员和工程师需要完成的总体任务基本上仍然是一样的，”Telestream解决方案营销经理唐·基安尼安表示，“工作量增加了，有效管理这些工作流程的需求至关重要。”
“传统的、熟悉的波形监测工具在监测视频和音频信号方面仍然非常有用，”他补充道， “它们也可以由其它软件工具（如质量控制解决方案）补充，这些软件工具可以自动控制内容质量，并提醒用户有不符规格的媒体。”
Telestream既服务OTT又服务广播公司，基安尼安表示，该公司正看到两者发展方式的转变。
“我们无疑看到无线广播电视（OTA）正采用越来越多的OTT技术和解决方案（例如，云工作流程、远程协作、人工智能/机器学习），把它们作为广播公司/内容提供商的整体战略的一部分，以覆盖更广泛的受众，并与市场上越来越多的内容提供商面对面竞争，”他说，“我预计这种拉锯战将持续到今年及以后。”
升级到ATSC 3.0
传统广播公司正处于向ATSC 3.0标准软过渡的早期阶段，该标准比正在出局的ATSC 1.0更IP友好。对于测试和测量设备，这意味着什么？未来会发生什么？
“随着美国向ATSC 3.0转换的升温，我们看到对测试测量设备的兴趣越来越大，”Triveni Digital销售和营销副总裁拉尔夫•巴霍芬表示，“向ATSC 3.0的转换是广播公司升级其测试测量设备的一个机会。”
“凭借最新的测试测量设备，广播公司可以确保优质的下一代电视服务，更好地理解该新标准，并在同播阶段同时提供ATSC 1.0和ATSC 3.0传输。”
巴霍芬解释说，单一用途的测试设备仍在使用，但它有一个容易理解的限制因素。
“单一用途的设备仍在使用，特别是在射频领域，”他说，“趋势是采用多用途的服务质量保证和企业范围监测系统。单一用途的设备要比拥有来自一个厂家，能够同时监测多个分界点的解决方案贵得多。”
当前庞大的制作量意味着比以往任何时候都需要更多的测试、测量和质量控制设备。是的，这指的是波形监视器等设备。
“电视业务的需求基本没有变化，内容必须满足内部交付标准和监管要求，”Phabrix产品经理普里亚•布恩表示，“不管它是如何传输的：文件、流媒体、广播、压缩、不压缩、SDI、IP、MT2TS等，都是如此。”
新的信号类型
布恩表示，虽然制作设施需要测量和确认信号的质量，但近来（并且正在进行的）行业从SDI到ST 2110的转变意味着需要测试新的信号类型的新测试设备。
“使情况更加复杂的是，这些设施中很多将同时使用基于SDI和基于IP的系统，”布恩说，“多年来，我们一直致力于开发现场HDR制作的工作流程，以及使用精确时间协议（PTP）的ST 2110系统的测量工具，同时也保留了传统的基于SDI的工具集。”
“所以，我们非常同意独立设备的时代已经结束，毫无疑问，长期趋势是运营和制作工具将演变为基于内部部署和外部部署的云系统。”
在无线广播电视是唯一选择的时代，广播公司可以在演播室内的监视器（电视机）上监看信号是否被正确接收。如果电视机上的图像/声音很好，那么所有的观众都收到了高质量的信号。
在OTT世界，节目提供商要检查用户体验要困难得多，尤其是在许多网络运营商（康卡斯特、威瑞森、考克斯等）实际上从节目提供商那里获取信号并将其分发给客户时。在这种环境中确保高质量的体验是复杂的，但并非不可能。
“由于现代视频流媒体中以用户为中心的技术，测量发送的视频传输信号的质量并不一定能洞察客户收到的视频质量，”Witbe首席执行官马修•普朗什表示，“此外，真正的视频服务性能现在由更多的元素来定义，而不仅仅是图像质量。以用户为中心的视频服务需要用以用户为中心的监测技术测试。”
位置，位置，位置
换句话说，为确保网络向客户提供预期的质量，测试系统的传感器必须放置在尽可能靠近用户的地方。
“检查康卡斯特NOW TV上FAST（广告支持的免费频道）频道是否可用，不能通过简单的丢包查实，”普朗什说，“它涉及后端系统、云到云集成、设备操作系统、内容提供商、广告提供商和各种DRM堆栈之间的复杂交互。为了解提供给终端用户的实际质量，OTT提供商需要以用户为中心的监测技术。”
这就是人工智能（AI）以快于人类反应的速度监测网络和响应故障方面发挥重要作用的地方。同时，在节目分发过程中，变化和发展是持续不断的。
“随着重心进一步向线上内容和流媒体直播转移，稳稳把握整个产业链变得更加重要。” Mediaproxy负责EMEA销售和解决方案的副总裁拉杰什•帕特尔表示，“随着内容源规模的不断扩大，使用基于软件的工具和API优化监测工作流程将有助于降低总体成本并提高服务质量。”
“随着旧设备变得过时，与拥有跨多个领域的解决方案的合作伙伴合作值得考虑，”他继续说道，“这还包括将思维转向为处理特定的压力点，云可以提供什么服务。”
帕特尔认为，即使变化正在到来，仍然需要专门的硬件测试设备。
“尽管基于软件的工具越来越多，但传统的基于硬件的监测设备在当前的监测链中当然仍然很重要，”他说，“对于ST 2022-2以及SDI替代ST 2110来说，尤其如此。”