随着人工智能（AI）快速发展，其技术应用范围愈发广泛，通过赋能各行各业，潜移默化中改变着人们的生产模式与生活习惯，深受移动互联网竞争影响的广播电视媒体也不例外。得益于移动智能终端与数字技术的高速迭代，目前AI技术在广播电视领域的应用非常广泛，且应用场景不断扩展。加速AI技术应用是新媒体时代广播电视媒体转型发展的必要举措与有益探索。
就AI在广播电视行业的应用的必要性，以及AI时代广播电视业的发展现状及趋势，《依马狮视听工场》编辑部近日专访了索尼中国专业系统集团宋涛女士。
《依马狮视听工场》：AI在广播电视行业应用有何必要性？我们为何要推进AI在行业的应用？
宋涛：日前，总局领导曾指出，为了能够使得广播电视高质量地快速发展，就需要加快推动AI同广播电视深度融合，共同为其发展提供新动能。AI是智慧广电建设的关键支撑技术之一，因此，我们要共同推进其在广播电视行业中的不断应用，为智慧广电的建设贡献一份力量。AI在广播电视行业的应用是必然趋势。
在互联网时代发展推动下，内容生产与传播呈现出新的趋势。广电要及时布局，紧跟时代潮流。而AI技术的植入，已经成为广电新媒体布局的重要一环。
《依马狮视听工场》：目前广电行业在智能化发展方面现状如何？
宋涛：作为现代化媒介，广播电视技术逐渐向网络化、智能化发展，网络化、智能化的广播电视有助于综合的采编工作的完成，能对全网包括地方电视网络资源进行共享与利用，能实现资源的有效分配，能促进完整网络运营体系的建立，对我国广播电视行业意义重大。
将智能化技术与广播电视技术相结合，不仅能够有效地提高广播电视技术的应用价值和效果，还间接地顺应了时代发展需要，是广播电视行业发展的必然趋势，目前AI技术被广泛应用在广播电视领域，在未来也将是大的发展趋势。但就现阶段广播电视行业发展情况来看，智能化技术的应用还需要进行进一步的完善与提升，对于智能化技术与广播电视技术之间存在的共性和差异性，还需要进行深入的探讨。
《依马狮视听工场》：当前行业的热点是什么？
宋涛：近年来，视听新技术在内容生产、媒体建设、用户体验、融合服务、安全播出等各方面创新应用、亮点频出，持续赋能行业高质量发展。重大活动、晚会、体育赛事成为视听新技术应用的竞技场和试验场。大数据、AI赋能内容制播和监测监管，云计算推动广电数字化、智能化、融合化发展，超高清视频全产业链升级带动效应显著。下一步主要方向是推进包括5G、AI、区块链等新一代信息技术在内容制作生产、节目传输传播、服务和产业运营、行业监管等方面的深度融合，这些都是近些年的热点和研究重点。
《依马狮视听工场》：AI如何运用于广播电视行业？
宋涛：AI作为战略性新兴产业，随着技术产品的快速迭代，正不断融入各行各业，创造新业态、培育新增长、引领新发展。AI对于媒体的变革势如破竹。广电亟需抓住这个机会，实现弯道超车。
AI与广播电视的结合运用非常广泛，在语音播报、虚拟主播、新闻采编、电视语音指令控制、电视陪伴机器人等领域都有着巨大的发展前景。
例如在广播电视媒体内容中的应用中，我们可以在媒体内容的采集、生产、存储、分发环节有效利用AI技术。比如，在内容采集上，记者采访时可采用语音转文字方法，提高采访效率。在内容生产上，可以使用语音转写技术、翻译技术等，这些技术都可以帮助工作人员有序地完成工作。在内容审核上，AI技术可以对一些音视频中隐含的敏感词汇进行快速的甄别，从而加快审核工作，还能有效防止遗漏。
“AI+广电”是面向媒体行业采、编、播、审、存等全业务流程应用场景，通过AI技术来推动广播电视领域在内容生产、终端服务和安全监管等方面的融合创新，实现全业务、全流程、全网络从数字化向智能化的战略转型。
在广播电视行业中，广告收入一直是主要的支撑点。借助AI技术以及大数据平台，用特定的技术去解析，这样往往就能有效地聚集和分类相应的节目和收视群体。广播电视行业需加大使用这些AI技术，这样才能更加合理地安排一些节目制作策划，解析不同种类的素材资料，从而使得广告投放精准。
从用户体验的角度来看，AI技术与大数据分析技术可以帮助我们得出更多符合个人兴趣爱好的节目类型，从而为用户展开有针对性的管理和探究，并且还可以进行节目收视率的分析，对广告态度的分析。这样也有利于广播电视机构基于数据分析实现个性化呈现或者精准推荐，能够根据用户的兴趣爱好来精准推送一些符合他们品味的内容，增强用户的体验效果。比如基于用户或是地域分组投放精准广告，或是通过在视频播放过程中运用AI识别技术插播智能广告。
《依马狮视听工场》：请介绍AI对广电的重要意义。
宋涛：AI进入视频内容生产领域后，丰富了视频内容产业的生产方式，提高视频内容生产效率，降低了视频内容生产成本。
AI技术重塑广播电视内容的制作模式，提升运营效能。从目前广播电视媒体的AI技术实践来看，借助智能 AI、知识图谱、机器学习等AI技术，辅助广播电视媒体运营人员进行新闻内容制作与音频视频剪辑成为普遍的现象。以媒体制作视频材料为例，通过借助智能 AI 技术的视频创作技术，可以极大地减少制作的时间，且得益于智能技术对于视频要素的精准把握，可以大幅改善画质。
AI技术推动广播电视技术的创新迭代，提高传播效率。随着传统广播电视媒体对于AI技术的广泛应用，越来越多的广播电视技术加速迭代，不仅表现为纯技术方面的进化，还包括综合管理解决方案的不断完善与打磨。部分广播电视媒体甚至开始注重在视听方面进行软硬件技术的研发，并围绕新产品的推广塑造新的盈利模式。例如，VR 新闻视听设备、智能音箱、定向音频眼镜、智能广播蓝牙耳机等，主要是将广播电视作品通过植入可穿戴设备来形成新的广播电视场景，满足消费者更多元的需求，更好地提升消费者的消费体验。
AI技术推动广播电视资源共享协同，提振发展信心。在AI时代，广播电视媒体之间的直接竞争就是数据平台建设、数据资源获取、数据内容处理及产品生成的竞争，谁能掌握更多的数据资源，谁的产品就能更加有竞争力，也能基于客户的需求偏好来进行更精准的营销，提振广播电视媒体的发展信心。从目前AI技术的应用来看，未来AI编辑室将会替代人工处理许多初级的、基础性的新闻信息岗位工作。
总之，这些技术的应用，都会对电视生态产生巨大的影响。随着AI时代的加速到来，人们的生产生活将会越来越智能化、科技化、信息化，因此传统广播电视媒体要高度重视AI技术对于行业的赋能。广电行业亟需抓住机会，提升广播电视媒体产品质量、拓展电视媒体的应用场景来提升传统广播电视媒体的竞争力、影响力、号召力，最终促进广播电视媒体可持续发展。
在AI赋能广电媒体，需注意的是一方面要加强对AI技术的普及宣传，不断提升广播电视媒体内部对AI技术的认识；另一方面要引导、培育及强化内部员工主动应用AI技术的习惯，激发其应用新技术、新方法、新思维的主观能动性。此外，在运用AI过程中，广播电视媒体还应该进一步加强监管约束，最大限度减少AI赋能的负面影响。