为支持在其不断扩大的连接电视（CTV）领域中更有影响力的节目和广告产品的创建，音乐视频网站Vevo亮相了一新的数据科学功能。
Vevo指出，由于大量消费者采用智能电视机，其结果是能够快速策划和发布针对特定小群体的节目，以及通过高级广告增加收入来源，现在互联网赋能的电视屏幕为音乐行业带来的价值比以往任何时候都要高。
Vevo与AI公司Hive合作，逐秒处理每个Vevo音乐视频，并在每个视频中标记感兴趣的元素，如标识、条目和主题。然后将这些标签输入Vevo的专有机器学习模型，根据音乐视频各自的元素进行分组。这个过程使Vevo能够安排CTV观看时段，并创建特定于共同主题或元素的自定义广告包。例如，带有相同关键词标签的音乐视频，如“海滩”和“派对”，可以捆绑在一起，形成 “海滩派对”观看时段，然后由某品牌赞助。
“Vevo一直在使用各种数据模型，最大化音乐视频的商业和推广价值，特别是在我们的线性电视频道上，这为展示和变现我们的策划专门技术提供了独特的环境，”Vevo数据科学副总裁Eyal Golshani表示，“我们之前利用AI帮助我们根据情绪，利用音频和歌词分组音乐视频。现在，我们正在更上一层楼，将类似的功能运用于我们的音乐视频的视觉资料。随着Vevo音乐视频库的不断增长，这些创新可以帮助我们专门的编排和销售团队快速而充分地呈现内容及编索引。”
Vevo的线性电视频道可通过主要的FAST（广告支持的免费流媒体电视）服务访问，如The Roku Channel、Pluto TV和Samsung TV Plus。每个频道都有专门针对特定类型（如乡村音乐或嘻哈音乐）、年代（如80年代或90年代）或事件（如假日）的全天候音乐视频节目。与传统的有线电视体验类似，Vevo频道包括广告时间和一小时的观看组块，每个组块满足一天中的不同时候、艺术家作品和里程碑、季节性事件和周期性时刻等要求。
“我们的数据科学团队是Vevo最大的资产之一，通过这项新功能，我们对我们庞大的产品目录了解很多，”Vevo媒体和分销营销副总裁Aneessa Steilen表示，“广告商正在越来越多地寻找在恰当的时间抵达恰当受众的途径，他们的定位策略已经演变为结合背景和兴趣，特别是在第三方cookie被强烈反对的情况下。由于能够检测场景、对象和标识，我们可以有目的地将我们的内容捆绑成更有情境、更适合品牌的机会。从一年一度的全国披萨日节目到赛前一小时的体育节目，我们可以促进品牌和我们的定制节目之间的协同效应，也会让观众更投入。”