接上期
细节增强
细节增强也称为锐化，是在高清和标清的格式转换中重要的成分。遗憾的是，由于历史上锐化算法实现不佳，这一处理被认为是可以回避的。
全数字视频通过低通抗锯齿滤波器来防止在数字化处理中出现错误的颜色和波纹效应。滤波器改善整个视频质量，但是它不可避免地模糊了一些细节。数据压缩阶段也会丢失一些细节。幸运的是，大部分丢失的细节会被复算出来。
由于人类视觉系统根据外在对比度感知锐化，夸大明亮和黑暗之间的差别可能产生似乎更清晰的图像。遗憾的是，由于清晰化在过去的实现并不完善，此处理被加入了物体被明亮的白色边缘围绕的“振铃”或“光晕”失真。结果的图像看上去刺目， 不能反映拍摄原貌。光晕有时候可能比未修正的图像的柔和度更发散。因此，往往建议用户调低视频装置上的细节清晰度。
HQV的细节增强技术是不同的。通过使用更保守算法，在处理前选择性的识别模糊区域，HQV的细节增强技术甚至于在最高的设置时也可避免出现晕轮或振铃。当然也可以停用HQV的细节增强，如果素材源已经经过了锐化处理。HQV的细节提升的主要好处是，当和我们的1024－tap定标器一起使用时，标清电视能得到接近高清的质量。
1024抽头缩放比例
当转换标清到高清的视频时，图像要恢复到所要求的尺寸需要容纳6倍于它原有的像素数量。这怎么做决定了调整的图像的质量。
最基本的视频处理器在执行它们的缩放比例计算时，是分析源图像中的不超过4个像素，在最后的图像中再生成一个像素。这种方法称为4－tap 定标。（‘抽头’的数量决定分析的像素的数量）。在其它所有情况相同的情况下，较大抽头数量将得到更好的缩放质量。普通定标器所使用的抽头不超过16个，即便是这种水平的缩放也会产生模糊的图像。
HQV处理使用1024个抽头来完成图像的缩放。这种水平的质量反映出HQV处理的根源——Teranex算法，是用于国防和军事图像的分析。对于每一个像素，HQV处理器评估周围的1024个像，以便在图像从标清上变换时提供最好的图像质量。再者，当这一上取样技术和HQV细节增强技术一起使用时，标清电视信号源将会转化为接近高清的质量。
10比特4:4:4 内部数据通道 HQV处理不光运用一些最为先进的算法在视频处理上，其内部的数据通道支持每通道10比特和4:4:4彩色取样。结果是，可以生成超过10亿种颜色。对比之下，传统的视频处理器只有8比特数据通道，只显现生成1600万种颜色。简单的推理结论，HQV产品能保护全部的细节和原始素材的动态范围。
小结
现在你可以理解，HQV处理是视频处理的一个巨大的飞跃。在去隔行、降噪和标清信号到高清的缩放等方面有顶极的表现。Silicon Optix和Teranex所设计的HQV处理器是一种不折不扣的解决方案。