AI革命已经出现并将（如果还没有的话）在你的企业经营方式的未来中起关键作用。
随着新兴技术的发展，人工智能（AI）一定在世界上产生存在感。
也许令人惊讶的是，术语AI实际上存在了几乎70年，最先于1955年由斯坦福大学计算机科学家约翰·麦卡锡（人工智能之父）命名，他立志要创造一种拥有超强大脑的机器，这种机器甚至能够在多个任务中击败人类。这一年，埃米特·布朗在影片《回到未来》中发明了时间旅行。
从那时起，AI基本上是走走停停，主要原因是投资断断续续和技术不济。实际上，与其实际用途和商业价值相比，术语AI在如《机器人总动员》等影片中毁灭人类的故事情节更声名狼藉。但这一切都发生了改变。
第四次工业革命
由于计算能力的突破，大数据、云托管/存储、非常精致的软件和复杂的算法的出现和可用，AI的潜力现在开始得到发挥，商业世界为最大的推动者。
市场以某种步伐响应。近些年来，即使不是全部也至少是很多的世界领先的组织机构大举投资AI技术（和公司），他们都想利用某种形式的AI技术使企业面向未来且得到改进以和/或建立竞争优势。
各种预测显示到2020年，企业的AI服务投资将超过460亿美元，12个月后将达到510亿美元以上。
现状
根据你耳闻目染的事实，你对AI的定义及其在现阶段的能力有不同的看法。为清晰起见，必须知道3个简单的水平：
1.弱AI
AI能够呈现完成特定任务的人类智能。
2.强AI
AI能够呈现自我认知，与人类相同水平的自我思考和决策能力。
3.AI超级智能
对人类表现最高水平智能和完全控制其存在的AI。
在现在和可预见的未来，只有弱AI是时下相关的，因此，现在是消除穿皮衣、戴墨镜的施瓦辛格的画面的时候了。
已经是现实
弱AI的例子现在被很多企业采用，你只是可能没有意识到。
事实上，在你看本文前你已在不知不觉地遇到一些形式的AI和机器学习技术几乎是百分之百确定的。也许在你起床前就遇到了。
你用过苹果的个人助理Siri或谷歌的Home吗？也许你已经注意到你的电子邮件现在经常能够检测到你正在问的问题且自动为你提供现成的简短回复？又如何看待你的智能手机似乎能够在你输入文字时预测你将输入的句子？
对于那些喜欢网上购物（如亚马逊）或视频流媒体（Netflix）的人，你有没有想过那些个性化推荐是如何决定的？又如何看待脸谱网及其不仅识别你上传图片内有人而且有时甚至识别他们的能力？
它们都在利用某种形式的AI，旨在改进其客户的体验，增加其商机，并且提高从外面看不见的工作场所的效率。
AI适用一切
“我们正处于一场新革命的风口浪尖，这场革命将最终改变全世界的每一个机构、每一个行业和每一个公共服务，”微软亚洲总裁贺乐赋评论道，“我相信2018年这将开始成为主流，开始以一种真正无处不在和有意义的方式影响我们生活的很多方面。”
你可能会以为实施AI只是世界五百强的事，那就错了。现在，一切是如此先进，以至于欲支持如广播公司等的企业的AI公司有无限的发展潜力。
本质上，AI是可按月打包和购买的东西，如你的宽带或电话。这种模式大幅降低与较定制的企业内部解决方案相关的成本。
这还意味着显著降低复杂性（它如何工作并不重要，只要它工作的方式），也就是说你不一定需要雇用合格和昂贵的计算机科学家。
“搞懂适用于你的企业的AI，你不需要是数学天才或有软件工程博士学位，”高德纳咨询公司分析师惠特安德鲁斯说道，“为开始应用AI的可能是变革性的技术，你不必对基础设施和人才投以巨资。”
“这些技术将改变工作性质和工作场所本身，”他补充道，“机器将能够完成更多人类要做的任务，补充人类做的工作，甚至完成人类无法做的工作。因此，某些职位将减少，而另一些职位将增加，变化将很多。”
竞争优势
那么，你和你的企业为什么应当考虑实施AI？它可能只是一时的风潮吗？它确实让你受益吗？
答案很宽泛，千变万化，很大程度上对你自己的企业而言是独一无二的。也许有一些你想改进的明显的业务领域——不管是出于财务还是运营动机。
AI的量级和不可避免性不容忽视，也不能低估。很多AI专家和专业人士认为AI对企业的可能影响与个人计算机和电子邮件的发明和采用相同。
一些人士称AI有助于增加收入约20%，而另一些人则警告当前一点也没有考虑采用某些形式的AI的企业可能已经落后竞争对手两年。进一步的延误甚至可能导致由于丢失竞争优势一着不慎满盘皆输。
准备开始
要记住的第一件事是AI的目的实际上是什么并且确定它如何使你的企业受益。从演讲到有实际经验的专业人士的观点来看，可以缩小到两个主要理由：解决现有的问题和发现/确定新机会。
在其核心，AI由数据推动的，这可以以很多不同形式出现，有形形色色的用途。电子邮件、新闻通讯、订阅、观看网站、下载和销售仅仅为数据可被收集的一些例子。
就其本身来说，这些数据似乎没用。但是，包含在里面，它可能就是成败之间或盈亏之间的差异。这是AI开始发挥作用的所在，并且是它能够（在许多情况下）做人类工作的所在。
AI圈子内一句名人名言来自美国广告主协会的迈克尔·帕尔默，他总结得非常好：“数据就像原油。它很有价值，但如果不提炼，就不能真正被使用。它必须变为汽油、塑料、化学品等等，才能建立一个驱动创收活动的有价值的实体；数据要有价值，必须被分解和被分析。”
当前，公司保存的大部分可能有价值的数据还没有得到利用。“如果我们看现在正实际被分析的数据量，我们拥有的数据只有20%是可搜索的且正被有成效地利用，”IBM董事长、总裁兼首席执行官罗睿兰在一次该主题讨论会上表示，“余下的80%保持在公司内，一般未被利用。”
对职位的影响
更普遍的AI驱动力之一集中于自动化——一个在讨论对人类职业威胁时往往令人生畏的词语。像管理工作（如数据处理和数据收集）等领域被广泛视为AI将支持乃至取代人类的职能。
路易斯维尔大学计算机工程和计算机科学系教授罗曼杨波斯基表示：“如果你的工作为重复性的且无创造性，你很快就会消失。”
康奈尔大学计算机科学教授巴特·塞尔曼描述道：“很多大公司有中层管理职位，某些人依据如休假和病假记录等非常低水平地管理其他人，我认为这些职位处于危险之中——涉及大量日常工作部分的职位。如果你做了恰当的投资，你可以开发一个能够接管相当一部分工作的AI系统。很多大公司有大量这些职位，将考虑它。”
现在满世界可以看到自动化和失业的例子。日本保险巨头富国生命保险公司投资170万美元建立了一个采用IBM Watson的AI平台，用此技术取代了30位理赔部员工。该公司预测年平均节省100万美元。
“下一轮经济混乱将不是来自海外，”奥巴马在其告别演说中表示，“它将来自令很多很好的中产阶级工作岗位被淘汰的无情的自动化步伐。”
发现机会
另一个AI采用的主要领域在销售内。现在有很多用自然语言处理软件和特殊算法能够在几秒钟内寻找模式（在数据内），发现新机会和提供某种级别分析的例子。
这可能相当多样化。例子包括获得关于顾客观看和购买行为的知识——即他们在看什么和何时最可能购买(如发薪日)。
另一个例子可能是确定发送定制的市场推广材料或简报给特定顾客（而非一刀切的群发）的最佳时间。还有就是自动识别暂时还没有与你交易的冷淡顾客，向他们发送最新消息、提醒或优惠活动，力争把事情办妥。
AI的未来
这些只是AI如何和在哪些场合已经在为全世界企业提供巨大价值和机会的少量例子。它们全都是当前的技术。
AI革命已经出现并将（如果还没有的话）在你的企业经营方式的未来中起关键作用。你决定何时参与这次革命取决于你自己。笔者引用高德纳咨询公司的话：“随着供应商开发利用商务套件、企业应用软件、基础设施支持服务和客户体验内的AI软件功能，你的机构将需要新或不断更新的战略。不管你有没有准备好，AI都在向你走来。”