自动化智能将使制作重点从以节 目为中心的流程转换到以故事为中心 的流程，内容被自动制作、瞄准和分 配给观众。简言之，使用AI将允许广 播公司根据个人口味确定和定制视频 内容，更进一步允许内容制作方更好 地货币化他们的资产。
此AI被用于自动化媒体制作并按需分配给任何设备的“媒体4.0”概念已经存在若干年。基于IP的媒体制作和分配工具提供商TVU Networks创始人Paul Shen表示，尽管媒体1.0-3.0代表着媒体从电影和戏剧演变到广播和电视且最终发展到当前基于IP的形态，但4.0最能被音乐行业使用大数据和云提供直到颗粒级的媒体消费个性化加以说明。例如，音乐流媒体服务Spotify受到欢迎不一定是因为其音乐库的深度，而是其学习消费者的音乐品味，创建“个性化广播”的能力。
TVU One流媒体直播系统
“我在iTunes上有90天的音乐收藏，但我根本没听它们，我使用Spotify，”Shen说，“理由是简便。我不用做收藏工作。Spotify用我希望的方式提供内容。它用人工智能建立播放列表。”
落后十年
根据Shen的说法，利用AI使得音乐行业以及基于IP的视频服务（如YouTube和Netflix）领先广播业10年，他认为当前的制作和分配方式被类似人力驱动装配流程裹足不前，但利用AI和机器学习及元数据释放的能力，可以转换为自动化流程。为克服这些障碍，TVU在NAB 2018推出了MediaMind云平台。
MediaMind通过使用AI及目标和语音识别，把媒体4.0概念付诸实施，最大限度利用媒体资产，特别是在现场制作中。此“智能媒体工厂”工作于现有的视频制作工作流程内，但通过自动化识别视频内容和推送它到各种平台的能力得到增强。Shen用美国总统特朗普最近的朝鲜犯人释放仪式作为例子说明MediaMind概念如何付诸实施。
“ 那 里 有 很 多 正 在 记 录 数 小时、等待那一刻（被囚者下飞机）的 摄 像 机 ， 但 他 们 不 确 切 知 道 何时发生，”S h e n说。例如，利用MediaMind支持的AI驱动人脸识别技术，摄像机和话筒可以自动地只聚焦到个别观众感兴趣的特别镜头。
此CAS（采集馈送自动化解决方案）为TVU的MediaMind概念的一部分，但另一个同样重要的概念是整个计划、采集和路由流程的自动化。它集成有新闻系统、矩阵、摄像机、传输设备和警报系统。一旦一个新闻产生，系统将发送一个讯息提示给相应的记者和摄像师们以及全部连接的设备，如摄像机、传输设备、矩阵和记录设备，帮助管理资源。一旦内容抵达MediaMind，它可立即通过从采集开始标记内容的元数据搜索。这种先进的搜索功能为MediaMind提供推送内容给制作人而不是制作人必须手动访问它的能力。
“制作人说‘我想写一个三个美国人从朝鲜回家的新闻，’”Shen举例说，“内容将在他旁边出现，而不是他必须去搜索。”
实际使用
MediaMind API已在集成进TVU约2500家电视台客户中4-5家的工作流程内。Shen称客户可挑选他们想集成进他们的流程内的那些MediaMind部分，涵盖从采集、编辑、处理和分配的制作链。
根据Shen的说法，在当前的现场电视制作环境，近99%的原始素材从未用过，因此没有变现。当前的制作流程冗长，没有满足现今观众的要求，他们习惯于用社交媒体提供使内容被自动推送给他们的反馈类型。
Shen认为TVU的MediaMind平台例证的Media 4.0代表着现场制作的未来——制作和消费一体化，观众的品味而不是制作人的冲动将推动一个更以故事为中心的工作流程。