美国华盛顿大学4位研究人员与谷歌和脸谱网合作，把视频转换为完全交互的全息图。
他们开发了一种能够把2D足球比赛片段转换为3D还原片段的机器学习算法。
他们使用比赛视频，分别跟踪每个球员的运动，然后把球员映射为3D模型。这些3D模型从视频中提取，并以一种3D呈现投射到桌面上的足球场上，使观众可以无需屏幕观看比赛。
观众能够从多个角度观看比赛，比赛结束后几分钟内就还可以观看3D重播。
“我们的目标是提高体育比赛观看体验，”其中一位研究人员Konstantinos Rematas表示，“取代在2D平板屏幕上看足球赛或集锦，我们把原始视频转换为3D且以增强现实将它可视化。比赛根本上变成全息图，你可以走来走去，从不同视点观看，产生更沉浸式体验。”
“接下来是提高比赛还原质量，”Rematas继续说道，“特别是我们想精确估计足球位置以及更好地重建球员——遮蔽、全3D形状估计等等。”