谷歌正在利用机器学习帮助它实现每个屏幕和每个面上电视内容与无缝数字体验的结合。
谷歌视频广告产品管理总监Rany Ng称谷歌的电视内容管理器（TV Content Explorer）能够自动分类和推荐内容在各个方面（如节目、类型、趋势等）的组织方式。
她在播客中写道：“多年来我们彻底重建了我们的视频平台，我们清楚电视具有与网络非常不同的体验，我们也知道广播公司有不同于网络发布者的挑战、基础架构、分配合作伙伴。”
“随着电视到网上，我们把宝压在打造更好用户体验（相连、永远在线和点播）的未来上。”
“利用谷歌的机器学习专门技术和智能启发法，电视内容管理器创建和自动组织节目和片段的直观目录。”
“我们分析来自视频内容供稿的无数信号，自动应用分类器和做出内容在各个方面（如节目、类型、趋势、时段等）的推荐。”
“此内容管理器还将通过洞察卡，主动地显露对观众和变现机会的更深入的洞察。”她表示这些进展还只触及可能性的皮毛。
谷歌还推出了新的预测和步调模式，目前正在测试，以更好预测各个设备上电视内容存量。
这些新模式包括18个月回看窗口、对随着时间的推移有机增长的考虑、观众季节性以及对如突发新闻等的不可预测事件的一次性异常更正。