目标
本应用指南阐述了声学回声消除(AEC)的基本概念，随后论述了一些设计准则。最后一节则侧重于AEC系统的简单故障判断和排除以及系统优化。本文档将会提供有用的信息，使系统设计师和安装者们能够优化AEC设计，从而得到最好的性能。
AEC的基本原理
声学回声：
在一个远程会议中，在话筒和扬声器之间因为声耦合而产生的反射信号。“远端”的信号在“近端”由扬声器放大并增强。这个信号在被话筒拾取并传回远端之前会在墙壁、天花板、地板和人身上进行多次反射。
上下图显示了声学回声的概念。
声学回声路径：
产生回声的声波反射路径。见图1。
AEC运算：通过持续跟踪扬声器和话筒之间声学回声路径的变化，AEC运算可以消除回声。
回声消除过程：
1、一开始，由一个自适应的滤波器发出AEC参考信号；
2、在测试过程中不断调整自适应滤波器的参数；
3、得到的滤波器信号成为一个声学回声路径的模型，进行180度反相；
4、当经过滤波器的信号和输入到AEC的话筒信号叠加时，通过相位抵消就能消除回声；
5、再用非线性处理消除可能存在的回声；
6、最后，用降噪处理消除静态背景噪声。
为什么声学回声消除会这么复杂？
● 话筒所拾取的声学回声信号与AEC参数不一致。它是经过放大后在一个未知声场中重放的，因此声波反射改变了这个信号。
● 自适应滤波器必须执行声学回声路径“系统识别”，也称之为“滤波器培训”。这是一个把信号180度反相以抵消话筒拾取到远端信号的建模过程。自适应滤波器设计是AEC中最复杂的部分。
● 最后，房间的声学环境是不断变化的(无线话筒的移动，房间内人员的变化等等)，AEC运算需要适应这些改变。
AEC参考信号：
AEC参考信号是为了防止回声而需要被消除的信号。换句话来说，它是你不需要再次传输回去的远端信号(经过编解码器和传输)，其中也包括像DVD或CD播放器这样的本地信号源。
对于图2，AEC参考信号建立了需要在话筒输入通道上消除的信号模型。根据这个模型，建立并不断更新滤波器。
宽频回声消除：
当AEC运算在处理20-20KHz声音时，AEC2W卡成为一个宽频回声消除器，尤其是在双向对讲的场合。
宽频AEC运算需要非常大的DSP资源，这就是为什么每块AEC2W卡都需要安装一个专门的DSP芯片的原因。
注意，连接到Biamp系统产品的每个通道上都能进行回声消除的处理。这一技术使所有话筒相对独立，从而使每个话筒通道都能达到最佳效果。AEC2W卡并不共享DSP处理能力，所以AEC不会占用正常的AudiaFlex的DSP资源。
尾长：
这是指AEC运算所能消除的最大的回声时间。AEC2W运算的尾长为128毫秒。
图4说明了AEC运算进行回声消除的范围。
• 蓝色区域表示回声消除的作用范围；
• 灰色区域(在本底噪声级以下)表示被认为是环境噪声的信号，因此不需要进行回声消除。
收敛速度/收敛失败：
收敛指的是AEC运算中自适应处理过程。收敛速度代表了AEC运算对房间以及声波反射路径改变的建模速度。收敛失败指的是AEC运算不能跟踪声学回声路径的改变，于是在远端就能够听到回声。 [Page]
当一种运算有效地改变自适应滤波器的参数，当回声被消除时，我们就说它“收敛”了。
残余回声：
没有被AEC运算移除的残余的声学回声信号。
降噪：
从AEC输入信号中自动移除静态的背景噪声(如空调、投影机风扇等)。降噪是一个很有用的工具，能够提高从远端传回的声音质量。
双向对讲：
这种情况下，线路两端都有人讲话。这是AEC遇到的最困难的情况。
远端：
AEC运算不做处理的那一边。
近端：
消除器设计并做处理的那一边。注意当AEC在近端起作用时，只有远端才受益于声学回声消除。对于一个完整的会议解决方案来说，这解释了为什么需要在两端都配置AEC系统的原因。
回声返回损耗(ERL)：
AEC参数和话筒之间声学回声损耗的数量(单位：dB)。为了获得最佳性能，它通常为负值，代表回声量的降低。
回声返回损耗增益(ERLE)：
由AEC运算所降低的回声量(单位：dB)。
总回声消除(TER)：
ERL和ERLE之和，代表了由于厅堂声学(ERL)以及AEC算法和非线性处理(ERLE)共同消除的回声总量。
非线性处理(NLP)：
NLP是一个复杂的用于抑制AEC算法没有消除的其它回声的消除技术。通常所使用的NLP设置有三种：轻度(默认设置)、中度、重度。
(未完 下期待续)